Ir al contenido principal

Deepfakes y estafas digitales: ¿puedes confiar en lo que ves (o escuchas)?

 


La era de la inteligencia artificial ha traído avances increíbles, pero también ha abierto la puerta a nuevas formas de engaño. Según el CIS, el 47% de los españoles ha sido víctima o blanco de una ciberestafa en el último año. Y lo más inquietante es que muchas de estas estafas ya no se detectan fácilmente.

Los ciberdelincuentes han perfeccionado sus métodos: ahora utilizan deepfakes, audios clonados y mensajes hiperrealistas para suplantar a familiares, jefes o instituciones oficiales. ¿El resultado? Estafas que apelan a la urgencia emocional y que pueden engañar incluso a los más precavidos.

Entre las técnicas más comunes en 2025 están:

  • Deepfakes de voz y vídeo: imitaciones casi perfectas de personas cercanas.

  • Timos por WhatsApp: mensajes que simulan ser de hijos o nietos pidiendo dinero urgente.

  • Correos falsos de Hacienda, Correos u otros organismos.

  • Códigos QR maliciosos colocados en lugares públicos.

  • Spear-phishing personalizado: ataques dirigidos con datos reales que burlan sistemas de seguridad.

Los jóvenes reciben más intentos, pero los mayores de 60 años son quienes sufren mayores pérdidas económicas. La clave para protegerse no está solo en la tecnología, sino en la concienciación y la verificación. Establecer protocolos familiares, desconfiar de lo urgente y denunciar cualquier intento de estafa son pasos esenciales.

En la era de la IA, la ciberseguridad no es solo una cuestión tecnológica, es una responsabilidad compartida entre empresas, empleados y ciudadanos

Comentarios

Entradas populares de este blog

⚠️ La estafa del “me gusta” que está preocupando a España: lo que debes saber

  En un entorno cada vez más digitalizado, donde las redes sociales se han convertido en canales de trabajo, promoción y conexión, también surgen nuevas amenazas que se camuflan bajo propuestas aparentemente inocentes. Una de las más recientes y preocupantes en España es la llamada estafa del “me gusta” . ¿En qué consiste? Todo comienza con un mensaje inesperado en WhatsApp, Instagram o Telegram. Alguien te ofrece un “trabajo fácil”: dar likes a publicaciones a cambio de dinero. Al principio, incluso pueden cumplir con lo prometido y realizar pequeños pagos para generar confianza. Pero detrás de esta fachada se esconde una estrategia fraudulenta. ¿Cuál es el objetivo real? Los estafadores no buscan likes. Buscan acceso a tus datos, manipular tu confianza y, en muchos casos, convencerte para que realices transferencias o compartas información sensible. Una vez que han creado una relación de aparente legitimidad, pueden pedirte que inviertas dinero, que descargues aplicaciones malici...

Cómo detectar y eliminar spyware en Android: guía práctica para usuarios

 En la era digital, nuestros móviles Android se han convertido en auténticas cajas fuertes de información: fotos, conversaciones privadas, credenciales bancarias y laborales. Por eso, el spyware —software espía que se instala de forma oculta para rastrear tu actividad— es una de las amenazas más peligrosas que existen hoy en día. Este tipo de malware puede robar contraseñas, grabar audio o vídeo, seguir tu ubicación e incluso interceptar tus mensajes. En algunos casos, el spyware se instala de manera intencionada por alguien cercano (lo que se conoce como stalkerware ), lo que añade un riesgo personal y emocional. Señales de que tu móvil puede estar infectado Rendimiento lento o fallos frecuentes en aplicaciones. Consumo excesivo de batería o datos móviles sin explicación. Aplicaciones desconocidas instaladas en tu dispositivo. Sobrecalentamiento del teléfono sin uso intensivo. Pantallas falsas o redirecciones extrañas al introducir contraseñas. Mensajes enviados a tus contac...

"Tu router Wi-Fi te está vigilando: Así es como ya pueden verte a través de las paredes"

RuView: ¿El fin de la privacidad o una revolución en la detección sin cámaras? ​La línea entre la conectividad y la vigilancia se está volviendo cada vez más difusa. Recientemente ha ganado notoriedad un proyecto de código abierto llamado RuView, el cual promete cambiar nuestra comprensión de cómo interactuamos con el entorno inalámbrico. ​¿QUÉ ES RuView? ​En esencia, RuView es un proyecto tecnológico que utiliza señales WiFi estándar e inteligencia artificial para detectar personas, sus movimientos, patrones de respiración e incluso su postura corporal a través de las paredes. ​ Lo más revolucionario de esta tecnología no es solo su capacidad de "ver" sin utilizar cámaras, sino su accesibilidad. Mientras que capacidades similares solían estar restringidas a costosos sistemas de grado militar, RuView puede operar utilizando hardware asequible, como chips ESP32 y routers WiFi convencionales. APLICACIONES POTENCIALES Los desarrolladores detrás de RuView destacan que esta tecnol...